Google Ads Experiments: Cara Efektif Test Campaign Kamu!

Apa itu Google Ads Experiments?

Google Ads Experiments adalah fitur Google Ads yang memungkinkan pengiklan untuk melakukan percobaan dan menguji berbagai strategi dalam kampanye iklan mereka.

Dengan menggunakan fitur ini, pengiklan dapat membuat versi alternatif dari kampanye iklan yang sedang berjalan, serta mengukur kinerja keduanya secara langsung.

Tujuan dari Google Ads Experiments adalah untuk membantu pengiklan memahami bagaimana perubahan dalam strategi iklan dapat mempengaruhi kinerja iklan, sehingga dapat membuat keputusan yang lebih baik dalam mencapai tujuan kampanye dan mengoptimalkan pengeluaran iklan.

5 Alasan Menggunakan Google Ads Experiments

Berikut adalah 5 alasan mengapa kamu perlu menggunakan Google Ads Experiments:

A. Mengoptimalkan Kinerja Iklan

Google Ads Experiments memungkinkan kamu untuk menguji berbagai strategi iklan, seperti mengubah kata kunci, penargetan, dan penyesuaian penawaran. Dengan melakukan percobaan ini, kamu dapat mengetahui mana yang paling efektif dalam meningkatkan kinerja iklan kamu.

Misalnya mencoba menggunakan kata kunci baru untuk melihat bagaimana hal tersebut mempengaruhi jumlah klik atau konversi.

B. Membantu Pengambilan Keputusan Berbasis Data

Percobaan yang kamu lakukan dapat memberikan data tentang bagaimana perubahan dalam kampanye iklan dapat mempengaruhi kinerja iklan. Dengan memiliki data yang akurat, kamu dapat membuat keputusan yang didasarkan pada fakta dan mengurangi spekulasi.

Misalnya, jika sebuah eksperimen menunjukkan bahwa penyesuaian penawaran tertentu meningkatkan ROI, maka kamu dapat menerapkan perubahan tersebut dalam kampanye kamu.

C. Mengurangi Risiko

Dengan melihat perubahan dalam sebuah eksperimen, kamu juga dapat mengurangi berbagai risiko yang tidak diinginkan. Jika percobaan tidak memberikan hasil yang diinginkan, maka kamu tidak perlu melakukan perubahan berdasarkan percobaan tersebut.

D. Memahami Audiens Kamu

Google Ads Experiments memungkinkan kamu untuk menguji berbagai strategi penargetan untuk melihat mana yang paling efektif dalam menjangkau target audiens. Ini membantu kamu memahami preferensi dan perilaku pengguna kamu dengan lebih baik.

Misalnya, kamu dapat mencoba menargetkan iklan pada demografi atau lokasi tertentu untuk melihat apakah hal tersebut meningkatkan tingkat keterlibatan atau konversi.

E. Meningkatkan ROI

Dengan menggunakan Google Ads Experiments untuk menguji dan mengoptimalkan kampanye iklan kamu, kamu dapat meningkatkan Return on Investment (ROI) dengan mengalokasikan dana secara lebih efisien pada strategi yang memberikan hasil terbaik. Kamu juga dapat meningkatkan efektivitas pengeluaran iklan.

Cara Kerja Google Ads Experiments

Google Ads Experiments bekerja dengan memungkinkan pengiklan untuk membuat versi alternatif dari kampanye iklan yang sedang berjalan, yang disebut sebagai “eksperimen”. Setelah eksperimen dibuat, Google Ads secara acak akan membagi traffic iklan antara versi asli kampanye dan versi eksperimen. Pengiklan dapat menguji berbagai perubahan, seperti kata kunci, penargetan, atau penawaran iklan.

Selama masa percobaan, Google Ads akan mengumpulkan data tentang kinerja kedua versi iklan. Pengiklan kemudian dapat menganalisis data tersebut untuk mengevaluasi mana yang lebih efektif dalam mencapai tujuan iklan mereka, seperti meningkatkan jumlah klik, konversi, atau ROI.

Selain itu, Google Ads Experiments juga dapat menyesuaikan persentase lalu lintas yang dialokasikan ke setiap versi iklan, sehingga pengiklan dapat mengontrol seberapa besar dampak dari perubahan yang diuji.

Dengan menggunakan Google Ads Experiments, pengiklan dapat membuat keputusan yang lebih baik dalam mengoptimalkan kampanye iklan mereka berdasarkan data yang diperoleh secara langsung dari percobaan, serta mengurangi risiko dalam mengimplementasikan perubahan yang signifikan pada kampanye yang sudah berjalan.

Tipe Google Ads Experiments

Berikut beberapa tipe Google Ads Experiments:

1. Performance Max Experiment

Percobaan ini bertujuan untuk mengoptimalkan kinerja kampanye Performance Max, yang mencakup berbagai jenis iklan seperti Search, Display, Shopping, dan YouTube. Dalam percobaan ini, pengiklan dapat menguji berbagai strategi penargetan, penawaran, dan kreatifitas untuk meningkatkan hasil iklan secara keseluruhan.

2. Demand Gen Experiment

Demand gen experiment ditujukan untuk iklan yang bertujuan untuk menghasilkan permintaan baru atau menciptakan kesadaran merek (brand awareness). Dalam eksperimen ini, pengiklan dapat menguji berbagai pesan iklan, kreatif visual, dan penargetan audiens untuk menarik perhatian banyak calon pelanggan.

3. Video Experiment

Video experiment fokus pada iklan video di platform YouTube. Pengiklan dapat menguji berbagai elemen iklan video, seperti judul, deskripsi, thumbnail, dan durasi, untuk menentukan format yang paling efektif dalam menarik perhatian dan mempengaruhi audiens.

4. App Lift Experiment

App lift experiment digunakan untuk mengukur efektivitas iklan dalam meningkatkan instalasi aplikasi. Pengiklan dapat menguji berbagai strategi iklan, seperti jenis iklan, penawaran, dan penargetan, untuk menentukan pendekatan terbaik dalam meningkatkan jumlah dan kualitas pengguna yang mengunduh aplikasi yang ditawarkan.

5. Optimize Text Ads

Percobaan ini memungkinkan pengiklan untuk menguji perubahan pada teks iklan dalam kampanye Search dan Display. Pengiklan dapat menguji berbagai judul, deskripsi, URL, dan kalimat tambahan untuk menentukan kombinasi kata yang paling efektif dalam menarik perhatian dan mendorong tindakan dari pengguna.

6. Custom Experiment

Custom experiment memungkinkan pengiklan untuk membuat eksperimen sesuai dengan kebutuhan spesifik mereka. Ini memberi fleksibilitas untuk menguji berbagai elemen kampanye, seperti penawaran, penargetan, atau jenis iklan, sesuai dengan strategi pemasaran yang unik bagi bisnis mereka.

Cara Membuat Google Ads Experiments

1.  Buka akun Google Ads kamu,  dan pilih menu “Experiments”.

2. Klik Tanda “+” pada bagian kiri atas.

3. Pilih eksperimen yang akan kamu coba, misalnya disini kita akan mencoba eksperimen untuk “Custom Experiment”

4. Buat nama dan deskripsi eksperimen.

5. Pilih “Base Campaign”

6. Secara default, Google akan menambahkan nama eksperimen kamu di akhir nama kampanye Uji Coba. Namun, kamu bisa merubahnya untuk lebih menarik.

7. Klik “Save and Continue”.

8. Klik menu “Setting” untuk mengatur eksperimen yang akan kamu coba. Disini kita akan mencoba untuk membuat Performance Experiment. Klik pada bagian “Bidding: CPC (enhanced)”.

9. Pilih “Maximize Conversions” pada bagian Bidding.

10. Klik “Schedule”.

11. Tentukan tujuan percobaan.

12. Atur “Experiment Split” atau Pemisahan Eksperimen (Trial campaign dan Base Campaign). Ini merupakan seberapa banyak traffic (lalu lintas) kamu yang dialokasikan untuk experimen yang kamu lakukan. Biasanya, kamu dapat menggunakan angka 50% : 50% untuk mendapatkan data yang cukup data dalam mengambil sebuah kesimpulan.

Namun, jika menurut kamu experiment yang kamu lakukan menimbulkan resiko yang dapat merugikan bisnis, kamu juga bisa menggunakan angka 70% : 30%.

13. Atur penelusuran experiment split.

• Search-based: Ketika audiens melakukan pencarian, mereka akan melihat salah satu dari 2 variasi iklan (trial campaign atau base campaign).
• Cookie-based: Setelah audiens melihat satu iklan, mereka akan kembali melihat iklan tersebut ketika melakukan pencarian berikutnya.

14. Atur tanggal eksperimen dan aktifkan Sinkronisasi.

15. Sekarang kamu sudah dapat menjalankan iklan eksperimen kamu. Kamu bisa melihatnya pada halaman “Experiment”. Lihat nama, jenis, status, dan tanggal.

Kesalahan Saat Melakukan Google Ads Experiments

Saat melakukan Google Ads Experiments, ada beberapa kesalahan yang biasa dilakukan oleh pengiklan dan dapat mengurangi efektivitas percobaan, beberapa diantaranya:

A. Tidak Mempertimbangkan Tujuan yang Jelas

Salah satu kesalahan umum adalah tidak memiliki tujuan yang jelas untuk eksperimen. Tanpa tujuan yang jelas, sulit untuk mengukur keberhasilan percobaan dan membuat keputusan yang tepat berdasarkan hasilnya.

B. Mengubah Terlalu Banyak Variabel Secara Bersamaan

Mengubah terlalu banyak variabel secara bersamaan dapat menyebabkan hasil yang membingungkan dan sulit diinterpretasikan. Akan lebih baik jika fokus pada satu atau dua variabel untuk setiap eksperimen agar dapat menentukan dengan jelas dampak dari perubahan yang diuji.

C. Tidak Mengalokasikan Waktu yang Cukup

Percobaan membutuhkan waktu untuk mengumpulkan data yang cukup untuk memberikan hasil yang dapat diandalkan. Salah satu kesalahan adalah mengakhiri percobaan terlalu cepat sebelum data yang signifikan dapat  terkumpul.

D. Tidak Melakukan Uji A/B yang Tepat

Saat melakukan uji A/B, penting untuk memastikan bahwa sampel yang diuji cukup besar dan representatif. Menggunakan sampel yang terlalu kecil atau tidak representatif dapat menghasilkan hasil yang tidak akurat.

E. Tidak Memantau dan Menganalisis Hasil dengan Seksama

Setelah percobaan selesai, penting untuk memantau dan menganalisis hasil dengan seksama. Kesalahan sering terjadi ketika pengiklan mengabaikan analisis hasil atau membuat kesimpulan tanpa mempertimbangkan berbagai faktor yang relevan, sehingga dapat mengakibatkan keputusan yang tidak tepat dalam mengoptimalkan kampanye iklan.

Cobain Google Ads Experiments Untuk Iklan Google Kamu!

Dengan memahami pentingnya Google Ads Experiments dalam mengoptimalkan kampanye iklan, tentu kamu ingin memastikan bahwa setiap langkah yang diambil membawa hasil yang optimal. Inilah mengapa Whello Indonesia hadir untuk membantu kamu dalam melakukan Google Ads Experiments dengan tepat dan efisien.

Whello menyediakan Jasa Iklan Google yang komprehensif dan terpercaya. Dengan dukungan dari tim ahli yang berpengalaman, Whello akan membantu kamu mengatur, menjalankan, dan menganalisis percobaan iklan Google dengan tepat.

Kamu bisa mengisi form konsultasi di bawah atau klik tombol WhatsApp pada website, untuk berdiskusi.